bet356官网首页 当前，全球6G竞争的焦点正从频率资源和硬件性能转向以“算力、算法、数据、智能”为核心的新要素系统。今年10月，英伟达与诺基亚战略合作并推出联合平台，标志着AI原生网络已成为决定全球通信产业未来格局、数字经济发展优势、国家安全战略举措的关键战场。原生人工智能网络是通信范式的重塑。其核心是将人工智能深度、原生地集成到无线接入网络架构、协议和业务流程中，从而使网络从被动、静态、以连接为中心的数据通道演进为主动、动态、集中的“代理”集群。服务化、分布式。从产业角度来看，AI原生网络有望打破传统网络的束缚。电信设备供应商、云服务提供商、AI芯片制造商和应用提供商之间的界限，推动产业价值链的重组和整合。全球技术市场研究和咨询机构 Omdia 表示，到 2030 年，由 AI 原生网络直接驱动的新兴市场价值和运营效率收益预计将达到数千亿美元，成为 6G 时代的核心增长动力。从国家竞争的角度来看，AI原生网络是6G标准的核心，是技术的最高统帅。谁控制了原生AI网络的架构定义、技术标准和核心生态，谁就可能主导未来智能网络发展的“操作系统”和“应用商店”，从而定义全球数字经济的游戏规则。我国面临的战略机遇 我国拥有世界领先水平最大的移动通信网络、最丰富的数字化转型场景、快速发展的计算基础设施和人工智能产业。这些独特的优势让我国与AI原生网络路径并行。它为运营甚至领导提供了坚实的基础。首先，技术标准创造了“变道超车”的机会。 AI原生网络是6G时代“云网融合”质的、日益深刻的变革。我们有机会探索传统通信技术的一些迭代路径，并引领新网络架构的定义：云、网络和智能的融合。形成自己具有全球影响力的架构和技术标准，参与和主导国际规则的制定。第二是产业现代化和价值链提升的机会。人工智能原生e网络将对下一代基站设备、智能网元软件、异构算力管理平台、轻量级人工智能推理框架、网络数字孪生系统等产生巨大需求，这将为我国相关产业提供巨大的市场增长和技术升级机会，从而带动国家产业链提升，提高整体附加值和全球竞争力。三是为千行业提供优质发展机遇。原生网络AI可支持嵌入式智能、低空经济、工业互联网精准控制等前沿场景。预防性部署意味着可以为各行各业提供前沿的智能数字化基础，全面加强实体经济转型提升，做强做大我国在工业领域发展的规模优势和效率优势。e 数字经济。第四，有机会提高国家保护数字主权的能力。通过构建自主可控、人工智能原生的网络技术体系和产业生态，可以将包括关键敏感业务数据在内的智能处理和分析保持在国家网络的边缘或核心，降低风险。减少对国外云和算力的依赖，有效保障数据安全和网络空间自治。核心挑战与深刻矛盾 机遇与挑战并存。当我们采用AI原生网络转型时，我们清楚地认识并解决了一系列深刻的挑战。为了实现这个目标，我们需要努力工作。首先是技术集成和工程实施的挑战。原生人工智能网络包含与多个学科的深度交叉，并面临多种技术挑战。集成不同的计算能力很困难，包括缺乏成熟的解决方案来跨架构和供应商有效调度计算能力。网络和人工智能协同设计具有挑战性，包括动态分配空中接口资源以满足人工智能训练/推理要求，以及使人工智能模型适应无线电信道特性。工程实现是一个挑战，甚至在严峻的功耗、散热和空间限制下将高性能的AI算力带到了基站侧。第二个挑战是产业环境的碎片化。目前我国相关产业链“碎片化”、“脆弱”。芯片、设备、软件、应用及相关领域企业众多，但缺乏具有全球影响力的系统集成商和绿色领导者。高端人工智能训练芯片、先进封装和高性能计算互连等关键连接仍然薄弱，存在外部依赖的风险。第三章问题在于投资回报的不确定性。 AI原生网络需要对现有网络进行重大升级和改造，需要大量的资本投入。不过，Claro的盈利模式尚未形成。尚待确定的是“智能能力”如何衡量和估值，如何与行业客户共享，以及网络升级的成本能否通过新的商业收入有效回收。因此，设计可持续的商业模式是AI原生网络相关产业健康发展的关键。第四个问题是人力资源缺乏。 AI原生网络的发展迫切需要大量懂无线通信、掌握机器学习算法和分布式计算系统、具备软硬件能力的“金字塔尖”人才。但仅此而已。目前，这些人力资源的供给仍然较少。研发团队公司内部不同学科的人员知识壁垒较高，缺乏有效的跨学科协作机制。传统的瀑布式开发模型和评估机制也难以适应AI原生网络所需的技术快速迭代和场景化创新模式。第五个挑战是按照国际标准竞争。原生6G和AI网络的全球标准制定正处于关键时刻。领先的国际公司正在利用其技术、环境和市场优势，积极推广其解决方案作为首要甚至唯一标准。尽管中国产业对国际标准化机构的影响力不断增强，但在前沿的原生人工智能架构以及人工智能和网络融合的核心协议方面，仍需要加强系统生成独特技术方案的能力。实施系统化标准战略行动 面对上述机遇和挑战，我们必须从全局出发，加强高层设计，结合政产学研的力量，实施系统性的战略行动。一是加强高层设计和战略牵引。国家层面要牵头联合各大企业、主要科研机构制定国家人工智能原生网络发展战略，明确中长期技术发展路线、产业生态系统建设目标和关键节点。设立国家科技重大专项，持续支持从基础理论、重大核心技术到典型应用示范的全链条创新。协调和交付频谱、计算能力和数据等关键资源。为研究、开发和测试提供政策支持。二是建设一个工业创新联盟。我们需要建立AI原生物联网产业创新联盟，通过联盟明确架构和技术路线图，聚焦共性平台软件，降低整个产业链的研发门槛。推动团体标准和接口规范制定，积极向3GPP、ITU等国际组织贡献中国智慧，增强解决方案的国际影响力。协作创建和共享大规模测试和验证环境，为新技术、新设备和新应用提供跨供应商和跨领域的端到端测试平台。第三步，实施“场景化、标杆化”的推广策略。选择国家战略需求、产业迫切需求以及低空经济、智能网联汽车等具有示范价值的技术等领域，打造全国性应用信息化示范区。我们鼓励运营商、设备制造商和行业领先企业深度合作，共同开展技术研究和商业模式探索，打造一批可复制推广的参考应用和解决方案，推动技术迭代，探索可持续的商业模式。四是启动人力资源开发专项工程。要支持高校设立“智能通信网络”、“通信与计算融合”等交叉学科主题，鼓励高校与企业共建联合实验室和实训基地，培养个性化人才。由行业协会牵头，正在对行业高级研发骨干进行系统的人工智能、计算机架构轮训。五、深化高水平国际合作名词我们鼓励中国企业、高校和研究机构深度参与国际标准制定，在新兴问题上发挥报告员作用，在重大问题上发挥带头作用，努力将我国的实践经验转化为国际标准。我们将在确保安全可控的前提下，与各国和地区企业、机构、朋友寻求技术研发、应用示范等务实合作，共同推动全球6G健康发展。 （作者显然是中国电报党校研究员，王庆田先生是中国电报研究所高级工程师）
（编辑：韩璐）