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斯德哥尔摩新闻：一项国际研究表明，与当前医疗系统中常用的标准化量表相比，人工智能助理进行的心理健康评估访谈在诊断疾病方面更准确。这为心理健康领域的数字评估提供了一条新的技术途径。瑞典隆德大学近日发布新闻稿，宣布该校领导的国际研究团队开发了一款名为Alba的人工智能助手，并挑选了303名参与者进行采访。参与者包括患有抑郁症、焦虑症、强迫症、情绪障碍和创伤后应激障碍、注意力缺陷多动障碍、自闭症、饮食失调、物质使用障碍和双相情感障碍的患者。秩序以及健康的控制。在采访中，阿尔巴首先向参与者询问了 15 至 20 个有关心理健康的开放式问题，然后根据现行常见精神障碍诊断手册做出了诊断。同时，参与者还必须完成上述九种最常见精神障碍的标准化评级量表。结果显示，在9种精神疾病中，AI助手对8种疾病表现出较高的诊断准确率，尤其是在区分症状重叠的精神疾病方面。例如，传统量表在评估抑郁和焦虑时通常会给出相似的结果，但阿尔巴可以更清楚地区分两者。大多数参与者认为他们的人工智能面试经历是积极的，人工智能助手具有同理心，并且提出的问题高度相关。研究负责人、隆德大学心理学教授 Sveik Sixström 表示，研究表明人工智能在心理健康评估领域的潜力。这些人工智能工具可以作为公众的可扩展和补充解决方案，可以减轻卫生系统的负担并提供初步评估，但它们不能取代专家。相关研究成果近日发表在英国期刊《Scientific Report. TS》上。 （朱浩辰/徐茜）
（点评人：王云海）
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