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李阿姨今年68岁了。他患有糖尿病，消化系统很弱。每天吃什么是全家人的问题。她的儿子下载了一款人工智能应用程序，写道：“我妈妈患有糖尿病，而且有胃病，我该如何调整她的一日三餐饮食？”他收到的答复令他的儿子感到惊讶。他不仅列出了饮食原则，还给出了具体细节，如：“早餐也可以用杂粮粥或蒸蛋羹代替白粥”、“烹调方法宜以蒸煮为主”、“蔬菜切细煮软”等。这是来自钱文APP的免费回复。越来越多的人说：“如果你感觉不舒服，先问AI”，但答案可靠吗？科信食品与健康信息交换中心最近进行了一项测试。他们发现了市场上的三款主流AI健康应用程序，模拟了10个营养健康和食品安全咨询场景，使用新的手机le 手机生成内容，并请五位领先专家对应用程序进行盲目测试。评价轴非常简单明了：用词是否正确、公众是否能理解、提出的建议是否能真正得到落实。结果，操作性出色、易于理解的《Qianwen》获得了总分第一名。近日，专家们就此次评估结果以及人工智能在日常健康场景中的潜在应用进行了详细讨论。 “这件事并不简单。”国家食品安全风险评估中心法律顾问陈君实在看完陈文的回应后表示。他的标准非常实用：“虽然AI不能用医生来诊断，但钱文在具体建议和实际手术操作上都给出了更详细的解答。”国家食品安全风险评估中心法律顾问、环境保护部主任医师陈君实陈伟北京协和医院临床营养科的教授给出了更直接的看法，他说：“现在，人们普遍接受人工智能在健康咨询中的应用。”他看到很多病人来到他的门诊寻求人工智能建议的验证。我见过很多。好的人工智能答案可以通过解释基本常识来节省大量时间，但糟糕的答案又如何呢？ “这是误导。”北京协和医院临床营养科主任医师陈伟前文表示，主要有两个好处。首先，底层数据必须来自可靠的来源，例如指南、教科书和文献，并通过分层知识库和数据治理尽可能减少“人工智能错觉”。其次，我们力求确保应对措施“可理解、基于证据且可操作”。我们不会向您提供一堆条款，而是向您展示可以对明天的早餐进行哪些更改。本次专家评价而争论实际上回答了公众最关心的问题：我们可以相信人工智能提供的健康建议吗？结论是“场景分离”。如果您需要诊断疾病、开处方或做出重要的医疗决定，请咨询您的医生。人工智能永远不会搞乱这个。但如果你想知道“血糖高的时候如何调整饮食”、“关于这种食物的传言是否属实”或者“消化功能较弱的老年人如何在家调整膳食为三餐”，倩文已经为你提供了非常好的参考资料。科信食品健康信息中心主任钟凯先生 科信食品健康信息中心主任钟凯先生举了这样的例子：“一个好的人工智能健康助手就像是分诊柜台的护士，人工智能懂具体的医疗知识，可以帮助第一时间识别风险，明确是否去医院，“对于那些因日益详细的临床细分而感到困惑的公众来说，这个价值是非常真实的。”
（编辑：鞠（冉）